El mercado de diagnósticos POC (point-of-care) se ubica en alrededor de $ 18.8 mil millones a nivel mundial, de acuerdo con las tendencias recientes del mercado, y se espera que crezca en un tercio a $ 24.1 mil millones este año y se prevé que explote en 2024 a $ 46.7 mil millones. El principal impulsor de estos pronósticos altamente optimistas es el aumento en la demanda de tecnología de la salud provocado por la crisis pandémica, que está llenando los bolsillos de las grandes farmacéuticas y las grandes tecnologías, ayudadas e instigadas por los diversos tentáculos del Departamento de Defensa en el sector privado, como DARPA. o In-Q-Tel, donde los dólares federales se canalizan hacia la empresa privada a través de inversión directa, compra de acciones y donaciones, lo que representa uno de los ejemplos más claros de cómo funciona el complejo industrial militar. La "detección" de COVID-19 se encuentra entre los segmentos más concurridos del mercado de diagnóstico de POC y los avances recientes en las ciencias de la vida han hecho posible nuevas tecnologías, como las vacunas basadas en ARNm y las pruebas. El gobierno de los EE. UU., A través del Departamento de Salud y Servicios Humanos (HHS), ha estado íntimamente involucrado en ayudar a estas tecnologías, y en el caso del ARNm, específicamente, ha realizado inversiones considerables en su desarrollo desde noviembre de 2019 en el caso de una empresa que desarrolla una herramienta de diagnóstico COVID-19 basada en ARNm. Pero en un artículo publicado en el sitio web de la FDA, el periodista independiente Jon Rappaport descubrió que los CDC, al menos en el verano de 2020, no tenían aislados de virus del nuevo coronavirus "actualmente disponibles" y revela que todos los ensayos utilizados para diseñar pruebas de diagnóstico Los algoritmos para COVID-19 fueron de otros aislados destinados a "imitar la muestra clínica". En otras palabras, las pruebas no están diseñadas para detectar COVID-19 en absoluto, lo que plantea una serie de preguntas, incluido por qué la Agencia de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) acaba de otorgar $ 1.1 millones a una empresa de diagnóstico molecular que está trabajando en una máquina. -prueba de diagnóstico de aprendizaje para COVID-19, que utiliza biomarcadores de ARNm para leer la respuesta del sistema inmunológico.
COVID verificado
La " tecnología de diagnóstico de respuesta del host " de la compañía, o HostDx, fue inicialmente planteada por el cofundador de Inflammatix, Timothy E. Sweeney, durante su tiempo en el Laboratorio Khatri de la Universidad de Stanford, que se enfoca en los desarrollos en el aprendizaje automático aplicado a la investigación biomédica. Fundada en 2016, la joven empresa fue incubada por el ahora desaparecido fondo StartX de la Universidad y está dirigida por cuatro ex alumnos de la Universidad de Stanford. La empresa "spinout" de la Universidad de Stanford nombró a su producto de detección de COVID CoVerityTM, que se factura como una forma de ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones para los pacientes con COVID-19 al llegar a las salas de emergencia del hospital, a través de su tecnología de detección rápida de ARNm. Originalmente orientada a crear un método de diagnóstico más preciso y rápido para detectar la sepsis, que Sweeney llama uno de los "santos griales de la medicina", la tecnología central de Inflammatix se amplió para incluir pruebas de influenza con biomarcadores de respuesta del huésped en noviembre de 2019, cuando recibió una contrato de costo compartido de la Autoridad de Investigación y Desarrollo Biomédico Avanzado (BARDA) por un valor de hasta $ 72 millones. El contrato de BARDA fue seguido por $ 32 millones en fondos de capital de riesgo privados, y en marzo de 2020, una semana antes de que la Organización Mundial de la Salud declarara una pandemia mundial de coronavirus, los cofundadores de Inflammatix, Sweeney y Purvesh Khatri, investigador principal de Khatri Lab, publicaron un estudio en Nature Communications anuncia "Mejor identificación de las infecciones bacterianas y virales a través de un '29-ARNm clasificador de red neuronal.' El estudio citado 'los recientes avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial' que puede ayudar a distinguir" entre bacteriana, viral, y no -inflamación infecciosa ". Otro estudio publicado en abril se centró en la rentabilidad del "Nuevo ensayo de respuesta del huésped con múltiples ARNm para el diagnóstico y la evaluación de riesgos de infecciones agudas del tracto respiratorio", que concluyó que la tecnología HostDx de Inflammatix proporcionaba " ahorros sustanciales en los costos ". Entre los investigadores principales del estudio se encontraba el director de operaciones de Inflammatix, Jonathan Romanowsky, cuyo perfil Linked-In lo describe como un "experto en la comercialización de nuevos diagnósticos moleculares". La sensación claramente comercial de este esfuerzo se ve reforzada por los orígenes de la empresa en la incubadora de empresas emergentes de Stanford, que fue demandada por otro investigador de Stanford y beneficiario del fondo StartX por usar el fondo "como una máscara mediante el uso de empleados y recursos sin fines de lucro para dirigir una empresa de capital de riesgo ". Si bien la Universidad niega haber actuado mal, StartX se cerró silenciosamente en 2019 mientras continúa el litigio en ese caso.
Singularidad propietaria
La tecnología que está desarrollando Inflammatix para predecir el riesgo de insuficiencia respiratoria grave en pacientes con COVID-19 se vincula directamente a un biochip implantable, también desarrollada con dinero de DARPA y cubierta por este autor, en virtud de su dependencia de marcadores de ARNm y datos de vigilancia de la salud. establece para ejecutar su algoritmo. CoVerity requiere el tipo de tecnología que hace posible el hidrogel de DARPA junto con una tecnología de sensor de luz, como la proporcionada por Profusa, Inc. para el biochip de DARPA, que puede entregar señales binarias para que el algoritmo procese y realice el diagnóstico. La tecnología relacionada también ha sido desarrollada por uno de los miembros de la junta de Inflammatix, Steve Tablak, cuya empresa GeneWeave BioSciences fue adquirida por Roche en 2015 por su "tecnología Smarticles", que se une a secuencias de ADN específicas de la familia de patógenos para producir un "reportero de luciferasa". o emisión de luz binaria que puede ser leída por tecnología como CoVerity. El director ejecutivo de Inflammatix, Timothy Seeney, confía en que su algoritmo es el mejor "método para el desarrollo de pruebas que implica analizar datos sin procesar [para] descubrir los mejores conjuntos de genes para aplicaciones específicas". Los inversores, aparentemente, están de acuerdo y esa es la razón por la que la start-up decidió contratar al ex ejecutivo de Roche , Oliver Liesenfeld, como director médico (CMO) de la compañía para supervisar los ensayos clínicos del producto y el camino hacia las aprobaciones regulatorias que busca. Aprobación de la FDA a principios de 2021.
Como Wall Street
Si le preguntas al director ejecutivo de MedWhat, Arturo Devesa , el investigador de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford que demandó por fraude a la aceleradora de empresas emergentes de su alma mater, StartX, la experiencia "lo ha hecho cuestionar todo lo que creía sobre la búsqueda de innovación de Stanford y la promesa de Silicon Valley de meritocracia." "Fui realmente ingenuo, y ahora lo veo por lo que es", dijo Devesa a un medio de noticias de San José en una entrevista en 2019. "No es esta cosa asombrosa y amigable para los emprendedores de la que todos hablan", continuó. "Es solo un negocio. Es como Wall Street". Dados los profundos vínculos de Stanford con la inteligencia militar de EE. UU. Que se remonta a la guerra fría, a través de una versión temprana de StartX llamada Stanford Research Institute (SRI), la evaluación de Devesa podría revelar más sobre la verdadera naturaleza de Wall Street como un brazo de la industria militar estadounidense. complejo, que parece estar listo para hacer una matanza en el nuevo y valiente mundo de biochips implantables y herramientas de diagnóstico habilitadas por IA que están al borde de revolucionar la industria de la salud. Foto principal | MPN | AP Raul Diego es redactor de noticias de MintPress, fotoperiodista independiente, investigador, escritor y documentalista.