La inteligencia artificial ha sido promocionada como la próxima frontera en innovación tecnológica por las mentes más brillantes del mundo y los directores ejecutivos famosos como Elon Musk, que predicen un futuro hiperconectado donde el big data, la infraestructura inteligente y la biología se fusionan en lo que el 'futurista' Ray Kurzweil y otros llaman la singularidad tecnológica.
En su éxito de ventas de 1999 titulado 'La era de las máquinas espirituales', Kurzweil lleva el concepto desarrollado por primera vez por el matemático Vernor Vinge sobre la fusión de la tecnología y la inteligencia humana a una conclusión absurda basada en una comprensión superficial de la naturaleza espiritual de la humanidad, en la que las máquinas adquieren conciencia y coexisten al lado de organismos vivos en un universo sombrío desprovisto de cualquier conexión con la realidad natural.
A medida que nos adentramos en la segunda década del siglo XXI, las grandes empresas tecnológicas como Google, que actualmente emplea al autor como director de ingeniería, están siguiendo de cerca las ideas que Kurzweil introdujo en la corriente principal y que han sido acogidas con entusiasmo por importantes sectores de la economía global.
Como reflejo de esta tendencia, la Ley de Iniciativa Nacional de Inteligencia Artificial (NAIIA) se convirtió en ley el primer día de 2021, lo que llevó oficialmente todo el poder del gobierno de los EE. UU. A través de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF), el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST). ) y el Departamento de Energía, cuyo ya considerable gasto en investigación y desarrollo de IA se ha convertido en ley.
La aprobación del proyecto de ley sigue un patrón que comenzó en los años de Reagan, cuando el ícono republicano firmó la Directiva de Decisión de Seguridad Nacional NSDD 145 haciendo de la propiedad intelectual una cuestión de seguridad nacional, abriendo efectivamente una puerta trasera a las corporaciones más grandes de Estados Unidos como IBM y Pfizer para proteger sus negocios. intereses detrás de todo el poder del gobierno federal de Estados Unidos.
La NAIIA es una continuación de la innegable simbiosis entre el gobierno y las empresas estadounidenses, que juntos nos llevan a la distopía de la IA de Kurzweil, oculta tras dispositivos de marketing pseudoambientales como la "economía verde" o el "desarrollo sostenible" en el aspecto comercial y conceptos cansados. de primacía tecnológica vis-à-vis China en el extremo geopolítico.
Pero los científicos e investigadores están descubriendo el verdadero costo que tendrá la IA en el planeta, desmentiendo las afirmaciones hechas por los capitanes de la industria y los propietarios del capital que están avanzando a todo vapor en su campaña para implementar un paradigma socioeconómico impulsado por la IA. , que está diseñado a la vez para librarlos del trabajo humano problemático y costoso mientras, al mismo tiempo, rescata un sistema capitalista mortalmente herido.
Realizaciones impactantes
Un estudio reciente realizado por investigadores de la Universidad de Massachusetts Amherst reveló que la energía necesaria para entrenar varios modelos de IA superaría con creces a los de la tecnología actual, y las emisiones de carbono de un consumo de energía tan masivo empequeñecerían las de lo que ahora consideramos estilos de vida modernos. .
Entre sus hallazgos, los investigadores calcularon que al ritmo que la IA está siendo entrenada en todas las industrias, las emisiones de CO2 de esta actividad equivaldrían a cinco veces las emisiones de por vida de un automóvil promedio o 626,000 libras de dióxido de carbono.
Una vista aérea del sitio de construcción de un nuevo centro de datos de Microsoft en Middenmeer, Holanda. Foto | Shutterstock [/ caption]Los expertos advierten que los riesgos para el medio ambiente como resultado de la IA y las tecnologías emergentes relacionadas, como Internet de las cosas (IoT) y los sistemas de aprendizaje automático, simplemente no valen la pena. Roy Schwartz, del Instituto Allen de Inteligencia Artificial, caracterizó las conclusiones del estudio como "impactantes" y afirmó que "cuanto más grandes se hacen estos modelos, más energía consumen", advirtiendo que si continuamos en esta jerarquía de estudios de traAmherst, "veremos un impacto negativo mucho más significativo en el medio ambiente ".
Schwartz enfatiza que un consumo de energía tan masivo no se detiene en la etapa de entrenamiento de IA y que es prácticamente imposible cuantificar cuánta energía consumirán en todo el mundo los modelos de IA que se ejecutan en diferentes países e instó a un mejor uso de los datos para reducir sustancialmente consumo de energía.
Detras de la cortina
Brillantemente cubierto durante años por el periodista independiente Cory Morningstar y otros, el ardid emprendido por las corporaciones más poderosas del mundo y sus intereses entrelazados a través de organismos internacionales como el Foro Económico Mundial, se está volviendo cada vez más claro.
A pesar de hacer promesas públicas para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en un 45% en diez años y promesas similares, en gran parte sin sentido, empresas como Amazon y Microsoft continúan haciendo enormes inversiones en inteligencia artificial y la infraestructura de la llamada "energía renovable" como la eólica y la solar, que, junto con la fabricación de sus productos de consumo, requieren tanta o más extracción de minerales y explotación de mano de obra en las naciones del Sur Global que los métodos basados en combustibles fósiles del siglo XX.
El crecimiento explosivo del sector de la tecnología y todos sus gadgets junto con la ilusión de lograr una singularidad tecnológica a través de un planeta interconectado digitalmente solo nos empuja más hacia la catástrofe ecológica. Un verdadero paradigma de energía renovable y la reducción de las emisiones de CO2 no pueden surgir a través de un paradigma económico basado en el consumo y el desperdicio. Requiere una cultura de conservación y subsistencia localizada, que los defensores de la singularidad no tienen intención de mantener.
Foto principal | Sala de red del campus de Google en su centro de datos en Council Bluffs, Iowa. Foto: Connie Zhou | AP
Raul Diego is a MintPress News Staff Writer, independent photojournalist, researcher, writer and documentary filmmaker.